SUIMのソリューション SUIM ADについて、よくいただく質問が「コンテキストターゲティングと何が違う？」というもの。今回は一般的なコンテキストターゲティング」と独自の親和性スコアを元にした SUIM ADの違いをご紹介します。

SUIM AD とは

　SUIM AD は、「広告主のブランド/キャンペーン」と「メディアが保有する記事」との親和性を独自開発の指標「SUIM AD Index」として計測し、高いスコアの記事だけを集約し各キャンペーン専用の配信記事リストを作成、広告を配信します。専用記事リスト作成にあたっては、記事のセンチメント分析によりネガティブな記事は除外。さらに、キャンペーン開始前でも広告配信予定の記事の確認ができるなど、高いブランディング成果と確実なブランドセーフティを両立する広告配信手法です。

親和性とコンテキスト

　「親和性」は「物事を組み合わせた時の相性のよさ」（デジタル大辞泉）であり、「相性が良い」とは、複数の対象が互いに調和し良い関係を築くこと、または組み合わせると最大の効果を発揮すること。広告視点で言い換えると、「広告とそのブランド/商品/サービスへの共感性が高いユーザーの出会い＝最大のブランディング効果が生まれること」を指します。つまり、「広告キャンペーンと親和性が高い記事」に広告を配信することで、その商品やサービスへの共感性や関連性が高い人にリーチし、ブランディング効果を最大化する、これがSUIM ADです。

　一方、「コンテキスト」とは周知の通り「文脈」のこと。一般的なコンテキストターゲティングは、広告のテキストと類似した文脈の記事やコンテンツに広告を配信します。つまり、商品やサービスとの関連性が高いユーザーへリーチします。ユーザーが閲覧している内容に近しい広告が表示されるため、自然と広告を受け入れることができるというメリットがあります。
補足ですが、「コンテキスト」と似たものとして「コンテンツマッチ」もよく挙げられます。コンテキストが文脈分析であるのに対し、後者はコンテンツの中のキーワードを分析し、広告の内容とキーワードが合致した場合に広告を配信します。

それぞれの概要は下の表でご覧ください。

では、SUIM ADとコンテキストターゲティングの違いをみていきましょう。

SUIM ADとコンテキストターゲティングの違い

①配信対象

　両者ともブランドが求めるユーザーへリーチすべく掲載先を絞り込んでいる点は同様ですが、まず相違点として、SUIM ADはキャンペーンごとに配信する記事リストを作成する、というポイントが挙げられます。

コンテキストターゲティングでは、多くのブランドが安全性確保のために、ホワイトリストにより配信対象となるメディアを絞っていると思います。ただ、メディアベースのホワイトリストの場合、指定していないメディア以外に関連性の高い記事があった際に、機会損失が発生してしまいます。

SUIM ADは、提携しているメディアのすべての記事が常に配信候補となるため、これまでは配信対象としていないメディアの記事でも適切な記事があれば広告配信することが可能なため、機会損失を発生することなく、新たなユーザーの開拓に貢献することが可能です。

②リーチユーザーの広さと深さ

　次に、「リーチユーザーの広さと深さ」についてです。
SUIM AD は、商品やサービスに対する興味関心やニーズが顕在化している層はもちろん、まだそれらが顕在化していないユーザーにもリーチ可能です。興味関心やニーズは顕在化していないものの共感性が高い（もしくは高いと想定される人）は世の中に多く存在しており、親和性を活用することでそうした人へのリーチが可能になります。また、SUIMは、親和性解析のために、広告訴求商品/サービスに加えて、ブランドのフィロソフィーや歴史、世界観に関する情報も取り入れるため、単に広告との関連性だけではつながることができないユーザーの発見にも貢献します。よって、特に認知拡大を図りたいブランドには適しているでしょう。

さらに、上記①で述べたように、配信記事は親和性スコア（SUIM AD Index)により絞り込むため、単に広告商品との関連性が高いだけの人よりも、より深い層にリーチが可能となります。そうすることで、無駄なインプレッションを最低限に抑えられ、効率面でも優れています。

③ブランドセーフティ

　続いて、安全面の違いについてご説明します。
先述の通りSUIM AD では、親和性スコア（SUIM AD Index）に基づいて、ネガティブな記事を排除した上で作成したキャンペーン専用の記事リストだけに広告を配信します。従って、質の低いメディアは言うまでもなく、信頼性の高いメディアでも事件・事故や戦争などの要素を含む広告に相応しくない記事へ誤って広告が配信されることはなく、また、広告配信後はもちろん、配信前にも、広告配信される予定の記事を確認することが可能です。つまり、100％の透明性を担保しています。

　一方、コンテキストターゲティングを提供するプラットフォームは、実際に配信された記事のURLは、ブラックボックスとして公開していないケースが多いのが実状です。従って、必ずしもすべての広告がブランドイメージに相応しい状態で配信されているとは限らず、文脈分類やフィルタリング精度の問題で意図しない場所へ広告が配信されている可能性は残ってしまいます。
AIの急速な進化と技術改良により、一部プラットフォームは感情分析なども取り入れ、よりキャンペーンへの共感性の高い掲載面への配信が強化されています。またPMPやキーワードブロック等を併用することで、ブランド毀損の恐れのある記事への配信は、ある程度防げると考えられます。しかしながら、2025年6月に総務省からガイドラインが出されたように、デジタル広告の風紀を正すことの重要性は増加の一途を辿っています。
　より安全性の高い手法を採用し、デジタル広告業界に携わるステークホルダーが一丸となって、よりよいインターネット環境の再構築を進めていきたいと考えています。

今回は、親和性による広告配信ソリューション（SUIM AD）とコンテキストターゲティングの違いをご紹介しました。

SUIM AD についてもっと知りたい方は、ぜひこちらからお問い合わせくだい。

＊このブログは、一般的なコンテキストターゲティング、コンテンツマッチとSUIM AD Platform を比較・考察したものです。

　先日総務省から発表された「デジタル広告の適正かつ効果的な配信に向けた広告主等向けガイダンス」でも示されているように、ブランド企業がデジタル広告を利用する際に安全性を確保するための手段のひとつとして、PMP（Private Market Place）の利用が推奨されています。

そこで今回は、弊社のソリューションSUIM ADとPMPの違いをご紹介します。

1：PMP（Private Market Place）とSUIM AD

　まずPMPは、特定のメディアの広告在庫を特定の広告主だけが入札する形式、つまりプログラマティック広告でありながら、安全なメディアのみに広告を配信することができるクローズドな広告配信形態です。広告が配信されるメディアを事前に把握するため、品質の低いメディアや違法サイト、またはブランドイメージに則していないメディアへの配信は回避しながら、安全に広告出稿できるというメリットがあります。また、メディアのカテゴリーやフォーマット、地域など、ターゲティングにより、効率面でも優れているため、既に利用されているマーケターも多いのではないでしょうか。

　SUIM ADは、いわばPMPの安全性とキャンペーンに対するさらに高度なカスタマイズが可能になったソリューション。SUIMが独自に開発したSUIM AD Indexにより、ブランド及びキャンペーンと記事一つ一つの「親和性」を計測し、親和性が高くブランド毀損を起こさない記事のみを厳選して広告配信枠をご提案します。

つまり、オープンインターネット上の「品質の高いメディアのみ」に配信するのがPMP、SUIM ADは「品質が高くキャンペーンとの親和性の高い記事」のみの専用記事リストに広告を配信する、という違いがあります。

2：SUIM ADのメリット

　先述のように、PMPは特定のメディア、信頼性の高いメディアだけに広告を配信するため、ブランドセーフティ、またアドフラウドによる広告費の流出を防止する意味でも推奨されています。ただし、特定のメディア以外には掲載されないため、もしも配信対象メディア以外に広告に適した記事やコンテンツが存在する場合は、機会損失が発生してしまう可能性があります。一方、SUIM ADは提携メディアの記事すべてを解析した上で、キャンペーンに適切な記事群を厳選するため、間口が広く、PMPでは配信対象になっていないメディアでも適切な記事があれば配信することが可能となり、新規ユーザーへのリーチに効果的であるといえます。もちろん、信頼性の高いメディアのみと提携しているため、PMPの安全性は網羅しています。また、ご希望に応じてメディアを指定して配信することも可能です、厳しい制約のあるブランドにも対応可能です。

また、PMPでメディアを配信メディアを絞っても、キャンペーンに相応しい記事とそうでない記事が存在しているのもまた、事実です。SUIM ADは、記事ひとつひとつとキャンペーンとの親和性を測り、またネガティブな記事は除外する機能もあるので、潜在層を含め、よりブランドが求めるユーザーにリーチできる特性があります。

今回は、SUIM ADとPMPの違いについてご紹介しました。

SUIM AD についてもっと知りたい方は、ぜひこちらからお問い合わせください。